Atom H1, AI 시대 사진의 진위를 증명하다
MIT 연구원 출신의 스튜어트 세비어는 현실과 가상의 경계가 모호해지는 시대에 사진의 진정성을 확보하기 위한 혁신적인 솔루션을 제시했다. 그가 설립한 Atom Images에서 개발한 Atom H1은 단순한 카메라 부속품이 아닌 사진의 출처와 무결성을 보장하는 강력한 도구다.
왜 사진의 진위가 중요해졌을까
생성 AI 기술의 발달로 누구나 현실과 구분하기 어려운 가짜 이미지를 손쉽게 만들 수 있게 됐다. 이는 정보의 신뢰성에 대한 의문을 제기하며 사회 전반에 걸쳐 심각한 문제를 야기할 수 있다. 세비어는 이러한 문제의 심각성을 인지하고 사진의 진위를 판별할 수 있는 객관적인 방법이 필요하다고 판단했다.
Atom H1, 어떻게 작동할까
Atom H1은 카메라의 이미지 센서마다 고유하게 내재된 노이즈 패턴을 분석해 각 사진에 고유한 디지털 지문을 부여한다. 이 지문은 사진의 출처를 증명하는 결정적인 증거로 활용된다. 또한 Atom Images의 소프트웨어 플랫폼은 이 지문을 통해 사진이 편집됐는지 여부를 정확하게 판별하고 어떤 부분이 변경됐는지 시각적으로 보여준다.
Atom H1의 장점
- 저렴한 가격: 기존 카메라에 간편하게 부착해 사용할 수 있으며 가격 또한 합리적이다.
- 높은 정확도: 카메라 센서의 고유한 특징을 활용해 정확하게 사진의 진위를 판별한다.
- 사용 편의성: 복잡한 설정 없이 누구나 쉽게 사용할 수 있다.
- 다양한 카메라 호환성: 다양한 제조사의 카메라와 호환된다.
사진의 미래를 바꾸다
Atom H1은 단순히 사진의 진위를 판별하는 것을 넘어 사진의 신뢰성을 회복하고 사진 문화 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 사진작가들은 Atom H1을 통해 자신의 작품의 진정성을 증명하고 대중은 더욱 신뢰할 수 있는 시각 정보를 얻을 수 있게 될 것이다.
샘플
이 경우 세비어는 사진을 찍은 다음 인공 지능을 사용해 케이크를 추가했다. Atom Images의 기술이 실제 비교가 아닌 메타데이터에만 전적으로 의존했다면 이미지에 플래그가 지정되지 않았을 수도 있다. Atom Images는 H1 덕분에 실제 사진에 액세스할 수 있으므로 어떤 픽셀이 다른지 즉시 알 수 있다.파란색 프레임은 크롭이 어디에서 추출되었는지 보여주고 빨간색 영역은 어떤 픽셀이 다른지 보여준다.
Atom Images H1은 카메라 위에 놓을 수 있다. 그러나 연결이 안전한 한 사용자는 키트에 장치를 구현하는 방법을 결정할 수 있다.
하드웨어와 소프트웨어의 만남
이 하드웨어는 백업할 소프트웨어가 없다면 별 의미가 없다. Atom Images의 경우 이미지는 카메라로 촬영되고 H1에서 인증 및 서명한 다음 웹 플랫폼에 업로드할 수 있다.
거기에서 사용자는 이미지를 데이터베이스와 비교하여 훨씬 빠르게 배울 수 있다. 이미지가 편집되지 않았거나 C2PA 매니페스트가 제거되지 않았다면 그것이 진짜인지 여부를 판단하는 것은 간단하다.
그러나 이미지가 편집되면 상황은 더 복잡해진다. C2PA 체인이 그대로 유지된다면 그렇게 어렵지 않다. 해당 정보를 사용할 수 없는 상황에서는 H1의 지상 진실 이미지가 중요해진다. 사진이 H1 자체를 통해 캡처한 지상 진실 이미지와 더 이상 일치하지 않으면 플래그가 지정된다. 이미지를 실제 검증된 사진과 비교하는 문제가 된다.
사진에 녹색 플래그가 표시되면 실제 사진과 비슷해 보여 시스템 검사를 통과할 만큼 충분히 편집되지 않았거나 편집이 최소한으로 이루어진 것으로 판단된 것이다.
Atom Images의 플랫폼은 가짜 이미지에 라벨을 붙이는 대신 시스템에 있는 실제 사진과 이미지를 비교하여 보여주는 플래깅 시스템을 사용한다.
예를 들어 이미지를 잘라내도 시스템에 즉시 플래그가 지정되지 않지만 사용자가 프레임에서 사람을 잘라내면 중요하다. 옆에서 10%를 잘라내 배경 잡동사니를 없애는 것과 프레임의 25%를 잘라내 사람이나 피사체를 촬영에서 제외하는 것은 다르다.
물론 세비어가 지적했듯 H1은 사진작가가 촬영한 실제 사실만을 인증할 수 있다. 사진작가는 본질적으로 무엇을 포함할지 그리고 마찬가지로 중요하게도 무엇을 생략할지에 대한 결정을 촬영 당시에 내린다. 때로는 사진작가가 원본 사진에 포함하지 않은 것이 스토리에 매우 중요하며 어떤 소프트웨어도 그 문제를 해결할 수 없다.
이 이미지는 잘려나가고 플래그가 지정되었으며 사용자는 프레임의 어느 부분이 제거되었는지 보고 자신에게 중요한지 여부를 결정할 수 있다.
그러나 H1과 함께 제공되는 소프트웨어는 서명된 검증된 지상 진실 사진과 이미지 편집 및 변형을 비교할 수 있다. 즉 누군가가 이미지의 모양을 변경(주황색 플래그), 사람을 제거하거나 픽셀 수준에서 무언가를 변경(빨간색 플래그)할 때 분명해진다.
세비어는 PetaPixel에 개발 사이트 데모를 보여주며 시스템이 픽셀이 변경된 영역을 지상 이미지와 비교하여 레이블링하는 것을 보여주었다. 플래깅 시스템은 시스템의 지상 진실 이미지와 다른 것이 있을 때 사람들에게 보여주고 어떻게 변경되었는지 설명하기 위해 마련됐다. 궁극적으로 얼마나 다른지 판단하는 것은 개인에게 달려 있다 .
Atom Images H1은 카메라 자체로 촬영 순간에 필요한 기준 이미지를 생성하고 소프트웨어 백엔드는 사용자에게 사진을 확인할 수 있는 도구를 제공한다.
당연히 이러한 플랫폼의 유용성은 하드웨어 채택에 크게 의존한다. Sevier는 모든 카메라에 C2PA 기술이 내장될 때까지는 힘든 싸움이라는 것을 알고 있다. H1의 경우 새 카메라보다 훨씬 저렴하다. 하지만 외부 하드웨어이므로 필요한 워크플로 효과가 제공된다.
진정성을 위한 싸움에서 새로운 무기
생성 AI 시대에 사진의 진위를 둘러싼 논쟁은 더욱 심화될 것이다. Atom H1은 이러한 문제에 대한 해결책을 제시하며 사진의 미래를 새롭게 정의할 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 앞으로 Atom H1과 같은 기술의 발전을 통해 우리는 더욱 신뢰할 수 있는 시각 정보를 기반으로 소통하고 진실을 탐구할 수 있을 것이다.
Atom H1, AI 시대 사진의 진위를 증명하다
MIT 연구원 출신의 스튜어트 세비어는 현실과 가상의 경계가 모호해지는 시대에 사진의 진정성을 확보하기 위한 혁신적인 솔루션을 제시했다. 그가 설립한 Atom Images에서 개발한 Atom H1은 단순한 카메라 부속품이 아닌 사진의 출처와 무결성을 보장하는 강력한 도구다.
왜 사진의 진위가 중요해졌을까
생성 AI 기술의 발달로 누구나 현실과 구분하기 어려운 가짜 이미지를 손쉽게 만들 수 있게 됐다. 이는 정보의 신뢰성에 대한 의문을 제기하며 사회 전반에 걸쳐 심각한 문제를 야기할 수 있다. 세비어는 이러한 문제의 심각성을 인지하고 사진의 진위를 판별할 수 있는 객관적인 방법이 필요하다고 판단했다.
Atom H1, 어떻게 작동할까
Atom H1은 카메라의 이미지 센서마다 고유하게 내재된 노이즈 패턴을 분석해 각 사진에 고유한 디지털 지문을 부여한다. 이 지문은 사진의 출처를 증명하는 결정적인 증거로 활용된다. 또한 Atom Images의 소프트웨어 플랫폼은 이 지문을 통해 사진이 편집됐는지 여부를 정확하게 판별하고 어떤 부분이 변경됐는지 시각적으로 보여준다.
Atom H1의 장점
사진의 미래를 바꾸다
Atom H1은 단순히 사진의 진위를 판별하는 것을 넘어 사진의 신뢰성을 회복하고 사진 문화 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 사진작가들은 Atom H1을 통해 자신의 작품의 진정성을 증명하고 대중은 더욱 신뢰할 수 있는 시각 정보를 얻을 수 있게 될 것이다.
샘플
하드웨어와 소프트웨어의 만남
이 하드웨어는 백업할 소프트웨어가 없다면 별 의미가 없다. Atom Images의 경우 이미지는 카메라로 촬영되고 H1에서 인증 및 서명한 다음 웹 플랫폼에 업로드할 수 있다.
거기에서 사용자는 이미지를 데이터베이스와 비교하여 훨씬 빠르게 배울 수 있다. 이미지가 편집되지 않았거나 C2PA 매니페스트가 제거되지 않았다면 그것이 진짜인지 여부를 판단하는 것은 간단하다.
그러나 이미지가 편집되면 상황은 더 복잡해진다. C2PA 체인이 그대로 유지된다면 그렇게 어렵지 않다. 해당 정보를 사용할 수 없는 상황에서는 H1의 지상 진실 이미지가 중요해진다. 사진이 H1 자체를 통해 캡처한 지상 진실 이미지와 더 이상 일치하지 않으면 플래그가 지정된다. 이미지를 실제 검증된 사진과 비교하는 문제가 된다.
사진에 녹색 플래그가 표시되면 실제 사진과 비슷해 보여 시스템 검사를 통과할 만큼 충분히 편집되지 않았거나 편집이 최소한으로 이루어진 것으로 판단된 것이다.
Atom Images의 플랫폼은 가짜 이미지에 라벨을 붙이는 대신 시스템에 있는 실제 사진과 이미지를 비교하여 보여주는 플래깅 시스템을 사용한다.
예를 들어 이미지를 잘라내도 시스템에 즉시 플래그가 지정되지 않지만 사용자가 프레임에서 사람을 잘라내면 중요하다. 옆에서 10%를 잘라내 배경 잡동사니를 없애는 것과 프레임의 25%를 잘라내 사람이나 피사체를 촬영에서 제외하는 것은 다르다.
물론 세비어가 지적했듯 H1은 사진작가가 촬영한 실제 사실만을 인증할 수 있다. 사진작가는 본질적으로 무엇을 포함할지 그리고 마찬가지로 중요하게도 무엇을 생략할지에 대한 결정을 촬영 당시에 내린다. 때로는 사진작가가 원본 사진에 포함하지 않은 것이 스토리에 매우 중요하며 어떤 소프트웨어도 그 문제를 해결할 수 없다.
이 이미지는 잘려나가고 플래그가 지정되었으며 사용자는 프레임의 어느 부분이 제거되었는지 보고 자신에게 중요한지 여부를 결정할 수 있다.
그러나 H1과 함께 제공되는 소프트웨어는 서명된 검증된 지상 진실 사진과 이미지 편집 및 변형을 비교할 수 있다. 즉 누군가가 이미지의 모양을 변경(주황색 플래그), 사람을 제거하거나 픽셀 수준에서 무언가를 변경(빨간색 플래그)할 때 분명해진다.
세비어는 PetaPixel에 개발 사이트 데모를 보여주며 시스템이 픽셀이 변경된 영역을 지상 이미지와 비교하여 레이블링하는 것을 보여주었다. 플래깅 시스템은 시스템의 지상 진실 이미지와 다른 것이 있을 때 사람들에게 보여주고 어떻게 변경되었는지 설명하기 위해 마련됐다. 궁극적으로 얼마나 다른지 판단하는 것은 개인에게 달려 있다 .
Atom Images H1은 카메라 자체로 촬영 순간에 필요한 기준 이미지를 생성하고 소프트웨어 백엔드는 사용자에게 사진을 확인할 수 있는 도구를 제공한다.
당연히 이러한 플랫폼의 유용성은 하드웨어 채택에 크게 의존한다. Sevier는 모든 카메라에 C2PA 기술이 내장될 때까지는 힘든 싸움이라는 것을 알고 있다. H1의 경우 새 카메라보다 훨씬 저렴하다. 하지만 외부 하드웨어이므로 필요한 워크플로 효과가 제공된다.
진정성을 위한 싸움에서 새로운 무기
생성 AI 시대에 사진의 진위를 둘러싼 논쟁은 더욱 심화될 것이다. Atom H1은 이러한 문제에 대한 해결책을 제시하며 사진의 미래를 새롭게 정의할 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 앞으로 Atom H1과 같은 기술의 발전을 통해 우리는 더욱 신뢰할 수 있는 시각 정보를 기반으로 소통하고 진실을 탐구할 수 있을 것이다.